Várias inovações tecnológicas mudaram em 2024 a maneira como as empresas funcionam, como os produtos são projetados e como a regulamentação regula o digital. Três eixos se destacam: a maturação da inteligência artificial, o peso energético das infraestruturas digitais e a chegada de quadros regulatórios europeus que modificam as regras do jogo para todo o setor.
Consumo energético dos centros de dados: o custo oculto da inteligência artificial
Você notou que cada novo aplicativo de IA generativa promete ganhos de produtividade espetaculares? Por trás dessas promessas, existem servidores, e esses servidores consomem eletricidade, muita eletricidade.
A Agência Internacional de Energia estima que os centros de dados consumiram cerca de 415 TWh de eletricidade no mundo em 2024, o que representa cerca de 1,5% da demanda global. Para dar uma ideia, é mais do que o consumo anual de muitos países europeus de tamanho médio.
Esse número, publicado no relatório Energy and AI da AIE em abril de 2025, coloca a infraestrutura energética no centro do debate sobre inovações tecnológicas. Desenvolver um modelo de IA eficaz não levanta mais apenas uma questão de orçamento ou talento, mas também de fornecimento elétrico e resfriamento dos servidores.
Vários atores do setor estão em busca de respostas: realocação de centros de dados em áreas com energia descarbonizada, resfriamento por imersão líquida, otimização de consultas para reduzir a carga do servidor. Como destaca o site Scoopify dedicado à atualidade tech, esses assuntos se tornam tão estratégicos quanto o desenvolvimento dos próprios algoritmos.
AI Act europeu: o que a regulamentação muda para as empresas
O AI Act europeu se tornou uma lei em 2024. É o primeiro quadro jurídico no mundo que classifica os sistemas de inteligência artificial por nível de risco e impõe obrigações proporcionais.
Por que essa lei merece sua atenção? Porque suas obrigações são escalonadas no tempo. A entrada em vigor não significa uma aplicação imediata de todas as regras. As empresas têm prazos diferentes dependendo da categoria de risco de seu sistema de IA.
Concretamente, os sistemas considerados como apresentando um risco inaceitável (pontuação social, vigilância biométrica em massa no espaço público) são os primeiros afetados. Os sistemas de alto risco, utilizados por exemplo em recrutamento ou diagnóstico médico, seguem um cronograma mais longo.
O que isso implica para uma PME ou uma startup
Uma empresa que utiliza uma ferramenta de IA para classificar candidaturas deverá documentar o funcionamento dessa ferramenta, avaliar seus potenciais vieses e prever um mecanismo de controle humano. Isso não é teórico: a conformidade se torna uma linha orçamentária à parte.
As empresas que desenvolvem aplicações de IA para o mercado europeu têm interesse em antecipar esses requisitos em vez de descobri-los no momento da aplicação. A janela de preparação está aberta, mas não é infinita.
Cyber Resilience Act: a cibersegurança imposta aos produtos conectados
O outro texto regulatório importante de 2024 diz respeito à cibersegurança dos objetos conectados. O Cyber Resilience Act estabelece requisitos de segurança para todos os produtos que contêm elementos digitais vendidos na União Europeia.
Até agora, um fabricante de câmera conectada ou de termostato inteligente não tinha nenhuma obrigação legal europeia em termos de atualizações de segurança ou proteção contra vulnerabilidades conhecidas. Essa falta de clareza regulatória favoreceu a comercialização de produtos cuja segurança cibernética era mínima.
Cronograma e alcance do texto
A aplicação completa do Cyber Resilience Act está prevista para dezembro de 2027. Até lá, os fabricantes devem adaptar seus processos de design, teste e acompanhamento pós-comercialização.
As obrigações cobrem vários aspectos:
- Integrar a segurança desde a fase de design do produto, não como uma camada adicionada posteriormente
- Fornecer atualizações de segurança durante toda a vida útil esperada do produto
- Relatar vulnerabilidades ativamente exploradas em um curto espaço de tempo após sua descoberta
- Documentar os componentes de software utilizados para facilitar a identificação de falhas
Para os consumidores, isso significa que os produtos digitais comprados na Europa deverão oferecer um nível de proteção verificável. Para os fabricantes, é uma reformulação das práticas industriais.
Inteligência artificial generativa nas empresas: além do efeito de moda
A IA generativa dominou as conversas tecnológicas em 2024. Mas além das demonstrações impressionantes, o que realmente mudou nas empresas?
A adoção se concentrou em tarefas específicas: redação de atas, geração de código de computador, análise de documentos volumosos, suporte ao cliente automatizado. Os ganhos de produtividade existem, mas dependem fortemente da qualidade dos dados internos e da formação das equipes.
As empresas que tiraram o melhor proveito dessas ferramentas são aquelas que identificaram casos de uso direcionados antes de implantar a tecnologia. Aqueles que adotaram a IA generativa sem uma estratégia clara frequentemente se viram com altos custos de assinatura e resultados decepcionantes.
A questão dos dados proprietários
Um ponto técnico frequentemente negligenciado: conectar um modelo de IA aos dados internos da empresa levanta questões de privacidade e qualidade. Um modelo treinado em dados públicos não compreende os processos específicos de uma organização. Adaptá-lo exige tempo, habilidades e um quadro de governança de dados.
As empresas que avançam nesse campo investem em bases de conhecimento estruturadas e em perfis capazes de fazer a ligação entre negócios e tecnologia.
O ano de 2024, portanto, estabeleceu bases que vão além da simples adoção de ferramentas. Entre a pressão energética das infraestruturas digitais, a regulamentação jurídica europeia da IA e da cibersegurança, e a maturação dos usos da inteligência artificial generativa, as escolhas tecnológicas das empresas agora são indissociáveis de restrições regulatórias e ambientais concretas.
